基于MATLAB的二值与灰度图像数学形态学处理工具箱

资 源 简 介

本项目提供了一套完整的MATLAB数学形态学图像处理工具，支持二值和灰度图像的膨胀、腐蚀操作。用户可自定义结构元素，实现像素级形态学变换并保留图像原始特征，包含直观的可视化展示功能。

详 情 说 明

基于自定义算子的二值与灰度图像数学形态学处理工具

项目介绍

本项目实现了一个完整的数学形态学图像处理系统，支持对二值图像和灰度图像进行膨胀、腐蚀等基础形态学操作。系统核心特点是允许用户灵活自定义结构元素（SE）的大小与形状，通过高效的像素级算法实现形态学变换，同时完整保留图像的原始特征。该系统提供直观的可视化界面，便于用户对比处理效果并调整参数，适用于图像分析、预处理及特征提取等应用场景。

功能特性

• 多图像类型支持：可处理二值图像与灰度图像。
• 灵活的结构元素：提供预设形状（如方形、圆形、十字形）或支持用户自定义矩阵作为结构元素。
• 核心形态学操作：实现膨胀、腐蚀操作，准确应用极大值/极小值滤波技术。
• 参数可调：允许用户调整操作类型、迭代次数等参数，实时观察效果变化。
• 可视化对比：同步显示处理前后的图像，便于效果分析。
• 结果导出：支持将处理后的图像保存为常见格式（如.jpg、.png），或导出矩阵数据供进一步处理。

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为MATLAB支持的格式（如.jpg、.png、.bmp）。
2. 设置处理参数：

- 选择操作类型（膨胀/腐蚀）。 - 定义结构元素（选择预设形状或输入自定义矩阵）。 - 指定迭代次数（如有需要）。

1. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成图像处理并显示结果。
2. 查看与导出：在可视化界面中对比图像，可选择保存处理结果或相关参数报告。

系统要求

• MATLAB版本：推荐使用MATLAB R2018a或更高版本。
• 依赖工具包：需安装Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）。
• 内存与存储：建议至少4GB可用内存，确保足够空间存储图像数据。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像读取与格式校验、结构元素的动态生成与验证、针对二值与灰度图像的形态学算法实现（如腐蚀与膨胀操作）、处理结果的可视化展示以及输出图像的保存功能。该文件通过模块化设计协调各处理步骤，确保用户交互与计算流程的顺畅执行。