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这里提供了自适应滤波器设计的 MATLAB 源代码,包括 LMS、RLS 和 Kalman 滤波等。在实际应用中,自适应滤波器可以用于信号处理、噪声抑制、预测和模拟等方面。通过对自适应滤波器算法的研究和实践,我们可以更好地理解和应用这些算法,从而满足不同领域的需求。此外,我们还可以通过优化算法的参数和结构,提高滤波器的性能和效率,使其更好地适应实际应用的需要。