基于MATLAB的智能图像烟雾检测系统

资 源 简 介

该MATLAB项目利用数字图像处理技术，实现高效的烟雾区域自动识别与定位。系统通过先进算法分析输入图像，准确检测烟雾特征，并在结果图像中高亮标识检测区域，适用于安防监控和环境监测场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像烟雾检测与识别系统

项目介绍

本项目是一个专注于数字图像处理的烟雾检测系统，通过MATLAB脚本编程实现对图像中烟雾区域的有效识别与定位。系统能够自动分析输入图像，采用先进的图像处理算法检测烟雾特征，适用于火灾预警、环境监测等应用场景。

功能特性

• 智能检测：采用模式识别与分类技术，准确识别图像中的烟雾区域
• 精准定位：在输出图像中高亮显示检测到的烟雾区域（红色边框标记）
• 详细报告：生成包含烟雾置信度、位置坐标等详细信息的分析报告
• 完整日志：记录算法执行状态和关键参数的处理过程日志

使用方法

1. 准备待检测的JPG或PNG格式图像文件（建议尺寸在1000x1000像素以内）
2. 运行主程序脚本
3. 系统自动输出以下结果：

- 带烟雾区域标注的可视化图像 - 烟雾检测分析报告文本文件 - 处理过程日志文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要实现了图像读取与预处理、烟雾特征分析与提取、可疑区域识别与定位、结果可视化标注以及检测报告生成等功能模块。该文件负责协调各算法模块的先后执行顺序，确保从图像输入到结果输出的完整处理链路畅通。