MATLAB实现经典预测反褶积的地震信号处理系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了经典预测反褶积算法，专门用于地震数据处理。系统能有效识别并压制多次波和噪声干扰，通过预测误差滤波器提升地震记录分辨率，包含完整的数据预处理功能。

详 情 说 明

基于经典预测反褶积的地震信号处理系统

项目介绍

本项目实现了一套基于经典预测反褶积算法的地震信号处理系统，专门用于地震数据处理领域。系统通过最小二乘预测误差滤波技术，有效压制地震记录中的多次波和噪声干扰，显著提升地震资料的分辨率和信噪比。该系统支持批量数据处理，并提供可视化分析功能，为地震资料解释和储层预测提供高质量的数据基础。

功能特性

• 地震数据预处理：支持SEGY和MAT格式数据输入，进行数据质量检查与标准化处理
• 智能参数配置：提供预测步长、滤波器长度、白噪声系数等关键参数的自适应优化建议
• 核心算法实现：采用Wiener-Hopf方程求解技术，实现最小二乘预测误差滤波器系数计算
• 批量处理能力：支持多地震道数据的连续自动化处理
• 结果可视化分析：提供处理前后频谱对比、地震记录对比等多种可视化展示
• 效果量化评估：自动生成信噪比改善程度量化报告，直观展示处理效果

使用方法

1. 数据准备：准备原始地震记录数据（SEGY或MAT格式）
2. 参数设置：配置以下处理参数：

- 地震道采样率（Hz） - 预测步长（通常设为1） - 滤波器长度（根据地层特性确定） - 白噪声系数（0.1%-1%，用于数值稳定性）

1. 执行处理：运行主程序开始反褶积处理
2. 结果分析：查看输出的处理结果和可视化图表

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, Linux, macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：≥8GB RAM（处理大型地震数据时推荐16GB以上）
• 磁盘空间：≥2GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了地震数据读取与格式验证、预处理流程控制、预测反褶积算法执行、滤波器系数优化计算、处理后数据重构输出、结果可视化图表生成以及处理效果量化评估等关键功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，确保数据处理流程的完整性和稳定性。