地震信号处理
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盲信号分离
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。 -
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MATLAB实现的基于维纳-莱文逊算法的盲解卷积系统
本项目采用最佳维纳滤波理论，通过维纳-莱文逊算法实现地震信号的盲解卷积处理。系统可将地震子波转换为零延迟尖脉冲、任意延迟尖脉冲、时间提前序列、零相位子波及自定义形态五种输出，适用于地震信号分析与处理。 -
MATLAB实现基于最小二乘算法的地震信号脉冲反褶积处理系统
本MATLAB项目实现了地震信号处理中的脉冲反褶积算法，通过最小二乘法消除地震子波影响，将地震记录转换为反射系数序列。支持自动参数估计、滤波因子计算与反褶积处理，有效提升地震记录分辨率，清晰呈现地下地层界面。
