阈值检测
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Energy detection in cognitive radio network
Energy detection in cognitive radio network -
基于Pan-Tompkins算法的实时ECG心电QRS波检测系统
该项目旨在通过经典的Pan-Tompkins算法实现对心电图（ECG）信号中QRS波群的高精度实时检测。由于心电信号在采集过程中极易受到基线漂移、肌电干扰及工频噪声的影响，系统首先采用嵌套的低通与高通滤波器构成带通滤波环节，有效提取5Hz至15Hz之间的关键生理特征频率。随后，系统通过微分运算提取QRS波的斜率信息，并利用平方处理增强信号能量，同时抑制P波与T波等非目标波形的干扰。在特征提取阶段，采用滑动窗口积分技术产生平滑的信号包络，使得QRS复波在时域上呈现明显的脉冲特征。为了确保系统在不同个体及不同 -
基于Pan-Tompkins算法的心电信号分析系统
该项目利用MATLAB环境完整实现了Pan-Tompkins实时QRS检测算法，专门用于对动态或静态心电信号进行精准处理与特征提取。系统核心功能包含五个关键阶段：第一阶段为预处理滤波，通过串联低通与高通滤波器构建5-15Hz的带通滤波，有效滤除基线漂移、工频干扰及肌电噪声；第二阶段执行微分运算，旨在突出R波的陡峭斜率特征；第三阶段进行平方变换，放大高频QRS分量并增强信噪比，同时确保所有波形数据正向化；第四阶段应用滑动窗口积分，通过积分窗口长度与采样率的匹配，生成反映QRS能量包络的平滑波形；第五阶段采用
