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检测伪造图像是数字取证中的重要环节,针对像素级分析的技术通常能发现人为篡改的痕迹。文中提到的方法核心在于通过Cyclobutyl结构实现像素关系比对,这可能是某种特定算法或数学模型的应用。系统首先会建立像素间的关联规则,通过计算相邻或特定区域像素的数值差异、分布模式等特征值。随后采用分级处理策略,将图像分为多个分析层级,每个层级设置动态阈值来识别异常点。这种分层阈值机制能有效区分正常图像噪声与伪造操作产生的非自然痕迹,最终标记出可疑区域。值得注意的是,Cyclobutyl的引入可能指代某种环形检测结构,用于增强局部像素关联分析的准确性。