心率监测
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基于Pan-Tompkins算法的实时ECG心电QRS波检测系统
该项目旨在通过经典的Pan-Tompkins算法实现对心电图（ECG）信号中QRS波群的高精度实时检测。由于心电信号在采集过程中极易受到基线漂移、肌电干扰及工频噪声的影响，系统首先采用嵌套的低通与高通滤波器构成带通滤波环节，有效提取5Hz至15Hz之间的关键生理特征频率。随后，系统通过微分运算提取QRS波的斜率信息，并利用平方处理增强信号能量，同时抑制P波与T波等非目标波形的干扰。在特征提取阶段，采用滑动窗口积分技术产生平滑的信号包络，使得QRS复波在时域上呈现明显的脉冲特征。为了确保系统在不同个体及不同 -
基于MATLAB的实时心率监测与分析系统
本项目是一个高度集成的实时生理参数监测平台，旨在通过MATLAB环境实现对人体心率的精确采集与分析。系统支持两种主要的监测模式：一种是通过串口实时获取来自心电图（ECG）传感器或光电容积脉搏波（PPG）传感器的硬件原始数据；另一种是基于视频影像的非接触式监测（rPPG），利用摄像头捕捉面部皮肤颜色的微弱变化来提取心率脉冲。项目核心功能包含完整的信号处理链路：首先通过带通滤波器和自适应滤波技术剔除基线漂移、工频干扰及运动伪影；随后采用改进的峰值检测算法（如Pan-Tompkins算法）在复杂的波形中精确定位 -
MATLAB串口心电信号实时采集与处理GUI系统
本程序旨在通过MATLAB图形用户界面实现对外部心电传感器的实时数据获取、处理与可视化分析。系统利用MATLAB内置的串口通讯接口与底层硬件进行握手，能够通过解析特定的数据包格式实时提取心电电压值。程序集成了动态波形绘制引擎，支持在GUI界面上实时滚动显示心电图，并提供多种信号处理功能，如用于消除工频干扰的陷波器、抑制基线漂移的高通滤波器以及去除肌电噪声的低通滤波器。系统还包含核心的R波检测算法，能够根据采集到的实时数据自动计算并显示瞬时心率。此外，程序具备完备的数据管理功能，用户可以在界面上设置串口参数 -
心电信号ECG预处理与心率检测系统
本项目针对医疗心电信号（ECG）处理中存在的噪声多、特征识别难等问题，设计并实现了一套完整的预处理与参数提取方案。系统首先通过多级数字滤波技术对原始信号进行降噪，具体包括：使用陷波器滤除50Hz工频干扰，使用高通滤波器和中值滤波组合消除由呼吸和电极接触引起基线漂移，以及使用低通滤波器抑制肌电干扰的高频成分。预处理后的信号将保持稳定的基线和清晰的波形。 在此基础上，系统进一步实现了R波特征提取功能，采用差分阈值法结合信号平滑处理，实现在复杂的信号背景下精准定位QRS波群。通过识别两个相邻R波峰值的时间差（R
