特征识别
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we determin a chaos mode and alyalize the time application to find if its really...
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MATLAB实现Moravec角点检测算法的图像特征识别系统
本项目采用MATLAB实现了经典的Moravec角点检测算法，通过计算局部窗口灰度变化强度自动识别图像角点特征。系统包含图像预处理、兴趣值计算和非极大值抑制等模块，可直观展示角点检测结果。 -
基于MATLAB的图像特征分析二代身份证号码智能识别系统
本系统使用MATLAB实现二代身份证号码的智能识别。通过提取数字样本图像的空间和结构特征，结合号码区域定位与字符分割技术，最终利用模板匹配实现准确识别。适用于自动化身份信息处理场景。 -
基于MATLAB的图像预处理与锐化优化识别系统
本MATLAB项目专为图像识别初学者设计，实现图像灰度转换、直方图均衡化及中值滤波预处理，结合多种锐化方法增强边缘特征，提升标志性物体识别效果。代码附带详细注释，便于理解不同方法对比。 -
基于S-Function封装的Trigger信号处理与峰值提取算法
本项目设计并实现了一个名为Trigger的复杂信号处理算法，主要用于在Matlab/Simulink环境下对原始信号进行高精度的噪声抑制、特征提取与合法性验证。该算法的核心流程结合了时域滤波与统计分析技术，首先利用移动平均滤波器（Moving Average Filter）对输入的原始信号进行平滑处理，通过滑动窗口计算均值的方式有效消除高频随机噪声干扰，提升信号的信噪比。随后，系统采用匹配滤波器（Matched Filter）根据预设的目标信号特征对滤波后的数据进行卷积运算，从而最大化增强特定波形特征，实 -
基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取系统
本项目在MATLAB环境下实现了Gabor滤波器的核心功能，旨在利用其在空间域和频率域同时具备的最佳局部化特性，对图像进行深层的纹理特征提取。系统的核心功能包含Gabor核函数的数学建模与生成，支持用户自由设定中心频率、方向角、相位偏移、空间展宽以及纵横比等关键参数。通过对输入图像执行多尺度、多方向的滤波卷积操作，系统能够从复杂的背景中分离出特定的纹理成分，并生成对应的幅值响应图和相位响应图。该实现方法模拟了人类视觉初级皮层细胞的感受野特性，使其在非平稳信号处理中表现优异。此项目可广泛应用于人脸特征点定位 -
基于区域生长法的虚警目标去除及面积计算系统
该程序主要用于针对复杂成像环境下产生的虚警目标进行自动去除，其核心实现基于区域生长法。程序首先对输入的二值图像进行种子点选取和像素聚合处理，通过判断相邻像素之间的连通性，将属于同一目标的像素点聚类成独立的连通区域。该程序具备强大的定量分析能力，能够对二值图像中每一个识别出的斑块区域进行精确的像素面积计算。通过对各区域面积的统计分析，程序可以有效识别出那些因噪声、杂波或环境干扰而产生的虚警目标。基于用户设定的目标尺寸约束，系统会自动将面积过小的非目标碎块剔除，从而实现图像的纯净化。这种基于形状和规模特征的虚 -
心电信号ECG预处理及数据格式转换系统
本项目是专门针对心电信号（ECG）身份识别第一阶段需求开发的预处理工具集。该系统的核心功能是实现从ECG数据库原始数据到标准MAT格式文件的自动化转换与质量优化。程序能够高效读取各类标准格式的原始ECG记录，并针对身份识别任务对信号进行深度清洗。其处理流程包括利用高通滤波器或中值滤波技术消除胸导联常见的基线漂移，应用陷波器剔除50Hz或60Hz的工频干扰，并通过低通滤波抑制高频肌肉噪声。为了满足后续算法要求，系统还集成了信号分段、重采样和幅度归一化功能。所有处理后的干净心电轴信号及其关联的元数据将统一封装
