降噪滤波
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基于SVD优化的Prony信号参数估计系统
该项目旨在实现一种利用奇异值分解(SVD)优化的Prony算法，用于从含有噪声的离散序列中精确提取复指数信号参数。其核心功能包括：首先将输入的离散时间采样信号构建成大维度的汉克尔(Hankel)矩阵，通过对该矩阵进行奇异值分解来分析信号的子空间与噪声子空间。根据奇异值的大小分布，系统可以自动或手动确定信号的有效模型阶数，通过舍弃代表噪声的较小奇异值，实现对原始数据的预滤波和降噪处理。在降噪后的空间内利用最小二乘法求解线性预测方程，获得系统的特征多项式系数。进而通过求取多项式根的方法，计算出信号的衰减因子、 -
心电信号ECG预处理及数据格式转换系统
本项目是专门针对心电信号（ECG）身份识别第一阶段需求开发的预处理工具集。该系统的核心功能是实现从ECG数据库原始数据到标准MAT格式文件的自动化转换与质量优化。程序能够高效读取各类标准格式的原始ECG记录，并针对身份识别任务对信号进行深度清洗。其处理流程包括利用高通滤波器或中值滤波技术消除胸导联常见的基线漂移，应用陷波器剔除50Hz或60Hz的工频干扰，并通过低通滤波抑制高频肌肉噪声。为了满足后续算法要求，系统还集成了信号分段、重采样和幅度归一化功能。所有处理后的干净心电轴信号及其关联的元数据将统一封装 -
多功能语音信号处理与增强系统
本项目通过MATLAB构建了一个集成的数字语音信号分析与处理平台，旨在实现高质量的语音增强和特效处理。系统集成了三种核心降噪算法，包括经典的谱减法、统计意义上的最优维纳滤波以及基于多尺度分析的小波阈值降噪，能够针对加性平稳噪声、随机噪声及瞬态噪声提供显著的滤除效果。此外，项目实现了复杂的语音特效功能，包括模拟真实室内环境的回声生成及其回声消除处理，以及利用相位声码器原理或重采样技术实现的语音变调功能，支持在不改变语速的情况下调整音调高低。系统配备了完整的GUI图形化界面，用户可以直观地完成文件导入、参数自
