基于MATLAB的LPC语音信号特征提取与误差分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现语音信号的线性预测编码（LPC）特征提取，涵盖预处理、LPC系数计算与误差分析全流程。系统自动生成可视化图表，直观展示特征参数分布，适用于语音处理研究与教学应用。

详 情 说 明

基于LPC的语音信号特征提取与误差分析系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的语音信号线性预测编码（LPC）特征提取与分析系统。系统能够对输入的语音信号进行预处理、LPC系数计算和误差分析，并提供丰富的可视化图表来展示分析结果。该系统适用于语音信号处理、语音编码、语音识别等领域的研究和教学应用。

功能特性

• 完整的LPC处理流程：包含预加重、分帧、加窗等预处理步骤
• 灵活的参数配置：支持预测阶数、帧长、帧移等关键参数自定义设置
• 多格式音频支持：兼容.wav、.mp3等常见音频格式
• 自动采样率匹配：智能识别音频采样率，支持手动重设选项
• 全面的分析输出：

- LPC特征系数矩阵 - 预测误差信号序列 - 多种专业分析图表

使用方法

1. 准备音频文件：确保待分析的语音文件位于可访问路径
2. 参数设置：根据需要调整预测阶数（默认12）、帧长（默认20-30ms）、帧移（默认10-15ms）
3. 运行分析：执行主程序开始特征提取过程
4. 查看结果：系统将自动生成分析报告和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少2GB可用内存（处理长语音文件时建议4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具备语音信号加载与参数初始化、预处理链路的执行（包括预加重、分帧加窗操作）、线性预测编码系数的计算与提取、预测误差信号的生成与分析，以及多种分析图表的自动化生成与展示能力。该文件作为系统的入口点，协调各功能模块的协同工作，确保整个特征提取与分析流程的顺畅执行。