MATLAB实现的海洋生态污染动态建模与分析系统

资 源 简 介

本项目运用MATLAB建立污染物浓度与贻贝壳厚度的关联模型，通过数值模拟分析污染物对生物生长的影响，支持可视化数据展示并自动生成研究报告，为海洋生态研究提供量化工具。

详 情 说 明

海洋生态污染动态建模与分析系统

项目介绍

本项目开发了一个基于污染物浓度与贻贝壳厚度关联的海洋生态污染动态建模与研究分析系统。该系统通过建立污染物扩散与生物指标（贻贝壳厚度）之间的数学关系模型，实现污染物对海洋生物影响的定量分析与可视化展示，为海洋生态环境评估提供科学工具。

功能特性

• 污染物扩散模拟：基于偏微分方程数值求解方法，模拟污染物在海洋环境中的时空扩散过程
• 相关性建模分析：采用多元统计回归分析方法，建立污染物浓度与贻贝壳厚度之间的定量关系模型
• 多维度数据可视化：提供污染物空间分布、时间序列变化、生物响应关系等多种可视化展示
• 研究报告自动生成：生成符合学术规范的标准化研究报告模板，包含完整的研究框架和分析结果

使用方法

1. 准备输入数据：

- 海洋环境参数（水温、盐度、流速场网格数据） - 污染物监测数据（时空分布的时间序列数据） - 生物采样数据（贻贝壳厚度测量值及位置信息） - 模型物理化学参数（扩散系数、降解速率等）

1. 运行主程序启动系统分析流程

1. 查看输出结果：

- 污染物浓度-贻贝壳厚度关系模型及拟合参数 - 多维数据可视化图形 - 统计分析报告 - 标准化研究文章框架

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• 统计学工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少8GB内存
• 支持科学计算的处理器

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，整合了污染物扩散数值模拟、贻贝壳厚度相关性统计分析、多维度数据可视化展示以及研究报告自动生成等核心功能模块，实现了从数据输入到分析结果输出的完整工作流程。该文件通过协调各算法模块的执行顺序和数据传递，确保系统能够高效完成海洋生态污染的建模与分析任务。