基于MATLAB的颜色特征量化图像检索系统

资 源 简 介

该项目实现了一种高效的图像检索方法，通过对图像进行颜色量化，将像素映射到8种基础颜色，并提取颜色自相关和互相关特征，从而分析颜色空间分布关系。适用于图像分类与检索应用。

详 情 说 明

基于颜色特征量化的图像检索系统

项目介绍

本项目实现了一种基于颜色特征量化的图像检索系统。系统通过对图像像素进行颜色空间量化，将丰富的RGB颜色映射到预设的8种基础颜色，并提取颜色自相关和互相关特征来描述颜色的空间分布关系。基于这些特征构建图像特征数据库，实现快速准确的相似图像检索，并提供了完整的检索准确率评估体系。

功能特性

• 颜色量化处理：将图像像素RGB值精确映射到黑、白、红、绿、蓝、黄、紫、青8种基础颜色
• 空间特征提取：提取颜色自相关特征（同一颜色的空间分布）和互相关特征（不同颜色间的空间关系）
• 智能检索匹配：构建特征向量数据库，实现高效的相似度匹配算法
• 性能评估分析：计算检索系统的查准率与查全率，全面评估检索准确率
• 结果可视化：自动保存最佳检索结果，生成特征分布图和相似度曲线等可视化图表

使用方法

准备输入文件

1. 将图像数据库放置于指定路径，支持JPEG和PNG格式
2. 准备待查询的样本测试图像
3. 配置颜色映射规则文件，定义8种目标颜色的RGB值范围
4. 设置相关参数（特征向量维度、相似度阈值等）

运行系统

执行主程序文件启动图像检索流程，系统将自动：

• 对数据库图像进行颜色量化处理
• 提取颜色空间特征并构建特征向量数据库
• 对待查询图像进行相同处理并与数据库进行相似度匹配
• 生成检索结果和评估报告

获取输出结果

系统运行完成后将生成：

• 特征向量矩阵文件（.mat格式）
• 检索准确率评估报告（包含精度、召回率等指标）
• 按相似度排序的Top-N检索结果图像集
• 检索过程可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间以处理大型图像数据库
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

main.m文件作为系统的主控程序，实现了整个图像检索流程的核心功能。主要包括图像数据的读取与预处理、颜色量化映射算法的执行、颜色空间特征的提取与向量化、特征数据库的构建与管理、相似度计算与匹配检索、检索性能的评估与分析，以及最终结果的保存与可视化输出。该文件协调各功能模块的调用顺序，确保系统按照既定流程高效运行。