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1986年王勇领提出的预测计算方法是一套基于时间序列和统计理论的预测技术体系。该方法主要面向经济和社会领域的趋势分析,通过整合历史数据的统计特征来构建预测模型。
其核心思路是通过分解时间序列的组成要素(如长期趋势、季节波动、随机扰动等),结合滑动平均或指数平滑等技术对数据噪声进行过滤。与传统回归分析不同,该方法更注重数据自身的时间依赖性,采用递推计算方式逐步修正预测值。
在实际应用中,该方法特别适合处理具有明显周期性但存在不确定性的数据集,例如早期经济指标预测。其计算过程强调对数据平稳性的检验,并通过差分运算消除非平稳因素。这种基于统计特征的建模方式,为后续机器学习预测算法的发展提供了理论基础。