基于计算机视觉的手势交互系统研究与设计_方旭亮

资 源 简 介

基于计算机视觉的手势交互系统研究与设计_方旭亮

详 情 说 明

手势交互系统作为人机交互的重要分支，在虚拟现实、智能家居等领域展现出巨大潜力。方旭亮的研究聚焦于计算机视觉技术实现高精度手势识别，其核心在于通过图像处理算法将手部动作转化为机器可理解的指令。

系统设计通常包含三个关键环节：首先是手部检测，利用深度学习模型从复杂背景中定位手部区域；其次是特征提取，通过轮廓分析或骨骼关键点捕捉手势形态；最后是分类识别，采用支持向量机或卷积神经网络对特定手势进行分类。研究难点在于克服光照变化、遮挡问题以及实时性要求。

当前技术趋势显示，结合多模态传感器和端到端神经网络将进一步提升系统鲁棒性。未来发展方向可能集中在自适应学习机制和跨平台兼容性优化上，使手势交互更自然流畅地融入各类应用场景。