基于H∞LMI的DFIG风力发电系统鲁棒控制器设计与仿真
项目介绍
本项目针对双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统,采用H∞鲁棒控制理论与线性矩阵不等式(LMI)优化方法,设计了一套能够有效抑制电网电压波动和机械转矩扰动的控制器。通过建立DFIG的高阶非线性模型,将其在平衡点附近线性化,并转化为标准H∞控制问题框架。利用LMI技术求解控制器参数,确保系统在参数不确定性和外部扰动下保持稳定运行,同时实现最大风能捕获目标。项目完成了从系统建模、控制器综合、稳定性证明到动态性能仿真的全流程验证。
功能特性
- 鲁棒稳定性:基于H∞性能指标,保证系统在模型不确定性和外部扰动下的内在稳定性
- 扰动抑制:有效抑制电网电压跌落、波动以及机械转矩扰动对系统输出的影响
- 最大功率点跟踪:维持风能转换系统在最佳叶尖速比附近运行,实现风能捕获最大化
- 多目标优化:通过LMI框架同时处理性能鲁棒性和稳定鲁棒性要求
- 全面验证:提供Lyapunov稳定性理论证明和时域动态仿真双重验证手段
使用方法
- 参数配置:编辑参数配置文件,输入DFIG电气参数(定转子电阻、电感、互感等)、风力机机械参数(惯性系数、桨距角等)以及运行工况数据
- 系统建模:运行建模脚本,生成DFIG在d-q坐标系下的状态空间模型
- 控制器设计:执行LMI优化求解程序,综合满足H∞性能指标的鲁棒控制器
- 稳定性分析:运行分析模块,验证闭环系统Lyapunov稳定性并计算稳定裕度
- 性能仿真:在多种扰动场景下进行时域仿真,评估控制器动态性能和鲁棒性
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2020a或更高版本
- 必要工具箱:Control System Toolbox,Robust Control Toolbox,LMI Control Toolbox
- 硬件配置:至少4GB内存,推荐8GB以上用于大型LMI问题求解
文件说明
主程序文件实现了项目核心功能流程,包括系统动态模型的构建、工作点的线性化处理、广义被控对象的集成、基于线性矩阵不等式的H∞控制器综合算法、闭环系统配置与稳定性验证模块,以及多种扰动场景下的时域仿真与性能分析功能。该文件通过模块化设计将控制器设计与性能验证有机结合,为DFIG风力发电系统提供完整的鲁棒控制解决方案。