口形特征点粗定位

资 源 简 介

口形特征点粗定位

详 情 说 明

在计算机视觉的人脸分析任务中，口形特征点粗定位是一个关键步骤，主要用于后续的精确对齐或唇语识别。该技术核心分为两个阶段：

边缘检测阶段 通过图像处理算法强化唇部与周围皮肤的对比度，提取连贯的唇部轮廓。考虑到光照和个体差异，通常会采用抗噪性强的边缘算子，并可能结合色彩空间转换来增强鲁棒性。

几何特征定位阶段 基于检测到的边缘，分析唇部的几何特性（如对称性、宽高比或曲率极值点）。通过预定义的拓扑关系（例如上唇最高点或嘴角位置）快速确定特征点的初始位置，为后续精细调整提供可靠的初始值。

这种方法牺牲了部分精度换取计算效率，适合实时性要求较高的场景。实际应用中常与深度学习结合，用粗定位结果初始化神经网络，形成混合解决方案。