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在医学图像分割中,形变模型方法是一种常见的技术。其中,水平集方法是一种常用的实现方式。这种方法可以通过优化能量函数来实现对图像中不同结构的区分。同时,该方法还具有一定的鲁棒性,可以适用于不同类型的图像。因此,在医学图像分割中,水平集方法被广泛采用。如果你需要实现这种方法,可以使用以下代码作为参考。