求图像峰值信噪比PSNR的代码

资 源 简 介

求图像峰值信噪比PSNR的代码

详 情 说 明

图像峰值信噪比（PSNR）是衡量图像重建质量的常用指标，特别适用于评估压缩前后或去噪前后的图像差异。PSNR通过计算原始图像与处理后图像之间的均方误差（MSE），再转换为对数尺度，单位为分贝（dB）。

在Matlab中计算PSNR通常需要三个步骤： 将图像数据转换为double类型确保计算精度 计算两幅图像像素值的均方误差（MSE） 根据最大像素值（如255对应8位图像）将MSE转化为PSNR值

需要注意的细节： 对于彩色图像，可以分别计算RGB三个通道的PSNR后取平均 处理前应检查图像尺寸是否一致 当两幅图像完全相同时，PSNR理论值为无穷大

PSNR值越高代表图像质量越好，但超过一定阈值（如30dB）后人眼可能难以察觉差异。与其他指标（如SSIM）结合使用能更全面评估图像质量。