几何不变矩提取图像几何特征

资 源 简 介

几何不变矩提取图像几何特征

详 情 说 明

几何不变矩是一种用于描述图像几何特征的数学工具，特别适用于基于内容的图像检索任务。通过计算图像的几何不变矩，可以提取出对平移、旋转和缩放等变换具有不变性的特征向量，从而提高图像检索的鲁棒性。

在Matlab中实现几何不变矩提取主要分为以下几个步骤：首先，对输入的图像进行预处理，如灰度化、二值化等操作；然后计算图像的矩特征，包括空间矩、中心矩和归一化中心矩；最后利用这些矩计算7个Hu不变矩，作为图像的特征向量。

7个Hu不变矩具有不同的几何意义，能够描述图像的整体形状、分布和对称性。由于Hu矩对几何变换具有不变性，因此非常适合用于图像匹配和检索任务。在实际应用中，可以通过比较不同图像的Hu矩特征向量，实现基于内容的图像检索。

这种方法计算简单，特征稳定，适用于形状特征明显的图像检索任务，但可能对纹理丰富的图像效果有限。