红外图像的非均匀性校正

资 源 简 介

红外图像的非均匀性校正

详 情 说 明

红外图像的非均匀性校正技术是提升热成像质量的关键环节。由于红外探测器各像元响应特性存在差异，原始图像会出现固定模式噪声，表现为明暗不均的条纹现象。本文介绍基于两点校正法的MATLAB实现方案。

基本原理采用线性响应模型，通过黑体和均匀辐射源标定获取增益系数和偏移量。算法核心分为两个阶段：标定阶段先采集低温黑体和高温均匀面源的原始图像，计算各像素点的响应曲线参数；校正阶段则利用标定参数对实时图像进行逐像素补偿。

实现要点包括：合理选择标定温度点确保动态范围覆盖，采用中值滤波预处理消除瞬态噪声，建立查找表优化实时计算效率。特别注意处理饱和像素和坏点，可通过邻域插值进行修复。

该方法能有效消除条纹噪声，提升图像信噪比，适用于各类红外热像仪的实时处理系统。实际应用时需定期更新标定参数以适应探测器老化，结合时域滤波可进一步抑制随机噪声。