在Contourlet变换的基础上发展而来的非下采样Contourlet变换

资 源 简 介

在Contourlet变换的基础上发展而来的非下采样Contourlet变换

详 情 说 明

非下采样Contourlet变换（Non-Subsampled Contourlet Transform, NSCT）是在传统Contourlet变换的基础上改进而来的，旨在克服原变换因下采样操作导致的平移敏感性。Contourlet变换通过多尺度分解和方向滤波器组，能够有效捕捉图像中的边缘和纹理信息，但由于下采样过程的存在，变换结果会对输入图像的微小位移较为敏感，这在实际应用中可能影响稳定性。

NSCT通过取消下采样步骤，采用非下采样的滤波器结构，使得变换具备平移不变性，即图像在平移后，变换系数的变化更为平滑，不会因位置的微小改变而产生剧烈波动。这一特性在图像去噪、融合、边缘检测等任务中尤为关键，能够提升算法的鲁棒性。此外，NSCT继承了Contourlet变换的多尺度和多方向分析能力，进一步优化了稀疏表示性能。

由于取消了降采样，NSCT的计算复杂度有所增加，但在许多对平移不变性要求较高的场景中，这种牺牲是值得的。它在医学成像、遥感图像分析等领域展现了良好的适应性，为后续的特征提取与处理提供了更稳定的基础。