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东北大学图像处理作业

资 源 简 介

东北大学图像处理作业

详 情 说 明

东北大学图像处理课程的第一次作业主要围绕两个经典算法展开:双边滤波算法和最大熵复原算法。这两个算法在图像处理领域有着广泛的应用,分别用于不同的图像处理任务。

双边滤波算法是一种非线性滤波技术,它在平滑图像的同时能够有效保留边缘信息。该算法通过结合空间邻近度和像素值相似度两个权重因子来实现这一特性。空间邻近度确保滤波时考虑邻近像素的位置关系,而像素值相似度则防止跨越边缘的过度平滑,这使得双边滤波特别适合处理带有噪声但需要保留清晰边缘的图像。

最大熵复原算法则是另一种重要的图像处理技术,主要用于图像恢复和增强。该算法基于信息论中的熵最大化原理,通过优化图像的熵值来重建或复原图像。这种方法能够在不引入过多人为假设的前提下,最大限度地恢复图像的原始信息,尤其适用于因模糊或噪声导致退化的图像复原。

作业中包含详细的word文档说明,记录了算法的实现思路、参数设置以及实验过程。同时提供的分割效果图直观展示了这两种算法在不同场景下的处理结果,便于理解算法特性和效果对比。这两个算法的实现不仅帮助学生掌握基本的图像处理技术,也为后续更复杂的图像处理任务打下了坚实基础。