广义互相关函数，用于时延估计的运算

资 源 简 介

广义互相关函数，用于时延估计的运算

详 情 说 明

广义互相关函数（GCC-PHAT）是一种常用于信号处理领域的技术，主要用于高精度估计两个信号之间的时间延迟。它在声源定位、雷达测距等场景中表现优异，相比传统互相关方法具有更强的抗噪能力。

核心原理是通过对信号频谱进行加权处理来抑制噪声干扰，特别是PHAT加权方式能有效消除信号幅度影响，仅保留相位信息。算法实现时通常需要先对信号进行傅里叶变换，在频域完成互功率谱计算后再做逆变换。这种频域处理方式显著提升了时延估计的鲁棒性，尤其在混响环境中仍能保持较高的测量精度。

实际应用中需注意采样率与最大可检测时延的关系，以及适当设置滤波参数来平衡计算复杂度和估计准确性。该方法的变体如GCC-NORMAL等可根据不同噪声环境选择优化加权函数。