SAR图像去噪的几种新的方法

资 源 简 介

SAR图像去噪的几种新的方法

详 情 说 明

合成孔径雷达（SAR）图像去噪是遥感领域的重要研究方向。针对SAR图像特有的乘性噪声特性，近年来研究者们提出了多种创新性方法。

基于泊松过程的去噪方法将SAR图像的到达过程建模为泊松随机过程。这种方法能够准确描述SAR系统的成像机制，特别适用于低信噪比条件下的图像恢复。通过建立概率模型，可以有效地分离信号与噪声成分。

最大似然（ML）估计法在SAR图像处理中展现出独特优势。该方法通过对数似然函数的优化，能够精准估计信号的信噪比参数。ML法不仅能有效抑制噪声，还能较好地保持图像的边缘和纹理特征。

新兴的深度学习方法也正在SAR去噪领域崭露头角。通过设计专门的神经网络架构，结合SAR图像的统计特性，这些方法在保持图像分辨率的同时实现了显著的噪声抑制效果。