基于MATLAB的互信息配准与Powell优化灰度图像融合GUI系统

资 源 简 介

本项目开发了一套MATLAB图形界面系统，实现双幅图像的自动配准与融合。系统支持彩色转灰度预处理，采用互信息配准结合Powell优化算法，为用户提供便捷的图像处理解决方案。

详 情 说 明

基于互信息配准与Powell优化算法的灰度图像融合GUI系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的灰度图像配准与融合流程。系统通过图形用户界面(GUI)接收用户输入的两幅尺寸相同的图像，自动完成彩色转灰度、基于互信息和Powell优化的图像配准、配准精度评估以及小波变换融合等处理。系统具备完善的错误检测机制和详细代码注释，为医学影像、遥感图像等领域的多源图像分析提供实用工具。

功能特性

• 智能图像处理：自动将彩色图像转换为灰度图像进行处理
• 高精度配准：采用互信息配准算法结合Powell优化方法实现精准空间变换
• 融合质量评估：通过PV差值定量评估配准精度，确保融合效果
• 先进融合技术：基于小波变换实现高质量的图像融合
• 用户友好界面：直观的GUI操作界面，支持结果可视化与保存
• 稳健的错误处理：完善的输入验证和错误检测机制

使用方法

1. 运行imagefusion.m启动GUI系统
2. 在界面中分别指定参考图像和浮动图像（需保证两图像像素尺寸一致）
3. 系统自动完成以下处理流程：

- 彩色图像转灰度处理 - 基于互信息和Powell优化的图像配准 - PV差值配准精度评估 - 小波变换图像融合

1. 查看输出结果：

- 配准后的浮动图像显示 - 最终融合图像生成 - 互信息值和PV差值评估指标

1. 支持将结果图像保存至本地

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（jpg, png, bmp等）

文件说明

主程序文件承担系统核心控制功能，负责GUI界面的创建与事件响应，整合图像读取与格式转换、互信息计算与Powell优化配准、小波变换融合算法等模块的调用流程，同时实现配准评估指标的输出显示和结果图像的可视化保存功能。