峰值检测

资 源 简 介

峰值检测

详 情 说 明

峰值检测是时间序列分析中的常见任务，用于识别信号中的局部极大值点。这里的实现方案通过比较数据点与其邻近点的数值关系来确定峰值位置，适用于各类一维信号数据。

核心算法会遍历信号中的每个数据点，检查该点是否同时满足以下条件：数值高于前序N个点且高于后续N个点（N为自定义邻域窗口）。这种滑动窗口比较法能有效排除噪声干扰，准确捕捉真实峰值。

程序输出通常包含两个关键信息：峰值所处位置的索引（用于定位），以及该位置的信号幅值大小。对于存在平台状峰值的情况（连续相同值），算法会返回平台区域的起始点位置。

该实现可通过调整邻域窗口大小来平衡灵敏度：小窗口适合高频信号检测但可能误报，大窗口抗噪性强但可能遗漏快速变化峰值。实际应用中常配合幅值阈值过滤，进一步排除微小波动干扰。

典型应用场景包括ECG心电图R波检测、工业设备振动分析、音频信号节拍识别等需要量化周期性特征或异常突变的领域。算法时间复杂度为O(n)，适合实时处理需求。