基于MATLAB的拟合插值算法实现与可视化分析工具

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了多种常见拟合插值方法，包括多项式拟合、样条插值和线性插值，支持用户输入自定义数据并进行可视化对比分析，适用于数据处理与曲线拟合场景。

详 情 说 明

基于 MATLAB 的基本拟合插值方法实现与可视化分析工具

项目介绍

本项目通过 MATLAB 实现常见的数据拟合与插值方法，提供多项式最小二乘拟合、三次样条插值、分段线性插值等多种算法。系统支持用户输入离散数据点，自动计算拟合函数表达式并评估拟合精度，同时生成可视化图表进行直观对比分析。适用于数据分析、科学计算和工程应用中的曲线拟合与插值需求。

功能特性

• 数据输入灵活：支持手动输入或文件导入二维数值型数据点集
• 多种拟合方法：包含多项式拟合（可自定义阶数）、三次样条插值、分段线性插值
• 精度评估：提供 R² 决定系数、均方误差等拟合优度指标
• 可视化分析：生成原始数据与拟合曲线对比图、残差分析图
• 高级功能：支持权重系数设置、插值点计算、置信区间统计

使用方法

1. 数据准备：将数据整理为(x,y)坐标对格式，可通过界面输入或文本文件导入
2. 参数设置：选择拟合/插值方法，设置多项式阶数等参数
3. 执行计算：系统自动进行拟合计算并显示函数表达式和精度指标
4. 结果分析：查看生成的拟合曲线图、残差图及统计报告
5. 导出结果：可保存拟合参数、评估结果和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 需要安装 Curve Fitting Toolbox（用于高级拟合功能）
• 至少 2GB 可用内存
• 支持 Windows/Linux/macOS 操作系统

文件说明

主程序文件实现了项目的核心功能，包括数据输入与验证界面、拟合插值算法调度器、精度评估计算模块、图形可视化生成系统以及结果导出功能。该文件整合了所有关键技术模块，为用户提供完整的数据处理流程，能够根据用户选择的算法类型自动调用相应的拟合或插值方法，并协调各模块完成从数据输入到结果展示的全过程。