课设的局部均值分解（LMD）算法例程代码

资 源 简 介

课设的局部均值分解（LMD）算法例程代码

详 情 说 明

局部均值分解（LMD）算法是处理非平稳信号的常用方法，尤其适用于光纤陀螺输出误差的分析。该算法通过将原始信号分解为多个乘积函数（PF），能够有效提取信号中的不同特征成分，为后续的Allan方差分析奠定基础。

在光纤陀螺的误差分析中，Allan方差是一种重要的工具，能够识别和量化陀螺噪声中的各种误差源，如角度随机游走、零偏不稳定性等。通过LMD算法预处理信号，可以更清晰地分离这些噪声成分，从而提高Allan方差分析的准确性。

MATLAB实现界面友好，适合课程设计或科研学习。程序包含详细的中文注释，便于理解LMD算法的实现步骤，包括信号分段、均值曲线计算、包络估计以及PF分量的提取。同时，程序还提供了CDF三角函数曲线和三维可视化功能，直观展示分析结果。

对于课程设计来说，该例程不仅帮助学生掌握LMD算法的原理，还能通过实际的光纤陀螺数据处理，深入理解Allan方差的应用场景。通过调整参数或更换数据集，读者可以进一步探索算法的性能和适用性。