基于多通道孕妇心电信号的实时胎心分离系统
项目介绍
本项目旨在从孕妇胸腹部采集的多通道混合心电信号中有效分离出清晰的胎心信号。通过预处理去除噪声、运动伪影以及母体心电干扰,采用先进的信号分离算法实现胎儿心电成分的提取,并提供可视化对比分析功能,帮助研究人员和临床医生获得纯净的胎心数据。
功能特性
- 信号预处理:对原始心电信号进行滤波和去噪处理,消除肌电噪声及基线漂移
- 母体心电解耦:采用自适应滤波技术(如LMS、NLMS)抑制母体心电干扰
- 胎心信号分离:应用独立成分分析(ICA)和小波变换技术提取胎儿心电成分
- 信号重构:对分离后的信号进行优化重构,增强胎心信号质量
- 可视化分析:提供胎儿心率变异性分析和时频分析对比功能
使用方法
- 数据准备:准备多通道孕妇胸腹部电极记录的心电信号数据
- 参数配置:设置采样频率、电极位置等必要参数
- 信号处理:运行系统进行信号分离处理
- 结果分析:查看分离后的胎儿心电信号及相关分析图表
系统要求
- MATLAB R2018b 或更高版本
- 信号处理工具箱
- 图像处理工具箱
- 建议内存:8GB以上
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,包括信号读取与参数初始化、多级噪声抑制与信号预处理、基于盲源分离的胎儿心电成分提取、时频域特征分析与结果可视化等功能模块。该文件整合了完整的胎心分离算法流程,能够完成从原始信号输入到最终结果输出的全自动处理。