医学工程
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基于MATLAB的多通道孕妇心电信号实时胎心分离系统
本MATLAB项目通过先进信号处理技术，从孕妇胸腹部多通道混合心电信号中实时分离胎心信号。系统包含预处理去噪、母体心电干扰消除及可视化对比分析功能，有效提升胎儿心电监测的清晰度与准确性。 -
生物电阻抗Cole-Cole模型参数拟合与分析系统
本项目利用MATLAB编程实现Cole-Cole生物电阻抗理论模型，核心目标是为生物医学工程领域提供精确的阻抗特性分析与参数提取工具。Cole-Cole模型是描述生物组织电学特性的数学基石，该程序能够将复杂的生物组织抽象为等效电路模型，通过频率依赖性的阻抗数据拟合，推导出反映组织细胞结构与生理特征的关键参数。 实现方法上，程序集成了复数域非线性最小二乘拟和算法，通过对实验获取的多频阻抗谱数据（频率响应数据）进行迭代优化，寻找最优匹配的Cole-Cole弧线。系统能够自动计算并提取四个核心参数：低频极限电阻 -
基于小波分析的心电信号处理及特征提取系统
本项目是一个专门用于心电信号（ECG）处理的MATLAB计算程序，旨在利用小波分析的多分辨率特性解决心电数据中常见的噪声干扰问题。其核心功能包括基于离散小波变换（DWT）的信号去噪，能够有效分离并滤除由于呼吸引起的基线漂移、50Hz工频干扰以及肌肉运动产生的肌电干扰。通过对心电信号进行多层分解，用户可以选择不同的小波基（如Daubechies或Symlets系列）对高频细节系数进行阈值处理，从而在保留QRS波群特征的同时提升信号的信噪比。此外，程序还包含了自动检测R波峰值的功能，通过识别小波分解后特定尺度
