基于matlab的PCA人脸识别完成程序

资 源 简 介

基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。

详 情 说 明

在这份程序中，我们将使用基于Matlab的PCA算法来进行人脸识别，它包括以下几个步骤：

1. 特征值和特征向量的提取： 我们将使用PCA算法来提取人脸图像的主要特征。这将有助于我们识别每个人脸图像的独特特征，并为后续的训练和识别做好准备。

2. 训练样本： 我们将使用已知的人脸图像样本来训练我们的识别算法。这将有助于我们的算法学习人脸图像的特征，并能够对新的未知人脸图像做出正确的识别。

3. 识别检验： 最后，我们将使用我们训练好的算法来对新的人脸图像进行识别检验。这将有助于我们判断算法的准确性和可靠性，以及进一步改进我们的算法。

因此，在这份程序中，我们将用这些步骤来完成基于Matlab的PCA人脸识别程序。