基于MATLAB的PageRank算法实现与可视化分析系统

资 源 简 介

本系统完整实现了PageRank算法，支持自定义链接矩阵和阻尼因子调节，具备迭代收敛检测功能，并提供排名结果的可视化展示。适用于网页重要性分析和网络结构研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的PageRank算法实现与可视化分析系统

项目介绍

本项目完整实现了经典的PageRank算法，能够模拟网页之间的链接关系并计算每个页面的重要性排名。系统支持自定义链接矩阵输入，提供多种阻尼因子参数调节，具备迭代收敛检测功能，并包含排名结果的可视化展示。该项目适用于网络结构分析、重要节点识别等场景，代码结构化清晰，便于扩展和教学演示。

功能特性

• 完整的PageRank算法实现：基于矩阵运算和特征值计算的核心算法
• 灵活的参数配置：支持自定义阻尼因子、最大迭代次数和收敛阈值
• 收敛性监控：实时检测迭代过程的收敛情况，确保计算稳定性
• 多维度可视化：提供排名柱状图、收敛曲线图等直观的结果展示
• 教学友好：代码结构清晰，注释详细，便于理解和扩展

使用方法

输入参数说明

1. 链接矩阵：N×N的方阵，表示N个页面之间的链接关系，矩阵元素a_ij=1表示页面j存在指向页面i的链接
2. 阻尼因子参数：取值范围0-1，默认值为0.85，表示随机跳转概率
3. 最大迭代次数：防止无限迭代，默认设置为1000次
4. 收敛阈值：当两次迭代结果差异小于该阈值时停止计算，默认值为1e-6

输出结果

1. PageRank值向量：1×N的行向量，包含每个页面的PageRank得分，数值总和为1
2. 页面排名列表：按PageRank值从高到低排序的页面索引及其对应得分
3. 收敛过程数据：记录每次迭代的误差变化情况
4. 可视化图表：包括排名柱状图、收敛曲线图、网络关系图（可选）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括完整的PageRank算法计算、迭代过程的收敛性判断、参数的有效性验证，以及最终结果的可视化展示。该文件整合了所有关键功能模块，能够根据用户输入的链接矩阵和参数设置，自动执行页面重要性计算并生成相应的分析图表。