MATLAB图像增强工具箱：直方图均衡化算法实现与比较

资 源 简 介

本项目实现了三种直方图均衡化算法，包含传统方法、第三方对比算法及创新的自适应优化方案，测试验证其图像细节增强效果，助力图像处理研究。

详 情 说 明

图像细节增强算法：基于直方图均衡化的开发与比较

项目介绍

本项目致力于实现并系统比较三种不同的直方图均衡化算法。首先提供了自主编写的传统直方图均衡化算法作为基准方法；其次整合了第三方算法模块进行性能对比；最后创新性地实现了一种能够有效增强图像细节的自适应直方图均衡化算法。通过全面的测试和对比分析，评估各算法在图像对比度增强和细节保留方面的表现，为图像处理领域提供有价值的参考。

功能特性

• 传统直方图均衡化：实现标准的全局直方图均衡化算法
• 第三方算法集成：整合成熟的对比度增强算法进行性能对比
• 自适应增强算法：创新实现自适应的图像细节增强技术
• 图像质量评估：提供PSNR、SSIM等客观质量指标计算
• 结果可视化：生成处理前后的图像对比及直方图分析

使用方法

1. 准备好待处理的灰度图像文件（支持.jpg、.png等格式）
2. 运行主程序，程序将自动加载并处理图像
3. 查看输出的增强后图像文件
4. 分析生成的直方图对比图和图像质量评估报告
5. 比较不同算法的处理效果和性能指标

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了项目的所有核心功能：实现了图像加载与预处理模块，包含传统直方图均衡化算法的完整实现，提供了第三方算法的调用接口，集成了自研的自适应对比度增强算法，执行图像质量评估指标的计算分析，并负责最终结果的可视化展示与结果输出。