基于太阳能电池二极管因数和反向饱和电流研究的快速MPPT算法

资 源 简 介

基于太阳能电池二极管因数和反向饱和电流研究的快速MPPT算法

详 情 说 明

在光伏发电系统中，最大功率点跟踪（MPPT）技术是提升能量转换效率的核心。传统的MPPT算法如扰动观察法或电导增量法往往忽略太阳能电池的内部特性，导致动态响应慢或存在功率振荡。

本文提出的改进算法创新性地结合了太阳能电池的两个关键参数——二极管因数（n）和反向饱和电流（I₀）。通过实时分析这两个参数对I-V曲线非线性的影响，算法能更精准地预判最大功率点变化趋势。其核心优势在于： 利用二极管参数建立动态数学模型，减少传统算法“试探步长”的盲目性 在光照突变时，通过反向饱和电流变化率识别辐照度波动方向 根据二极管因数调整跟踪步长，在平坦区域采用小步长精细搜索，在陡峭区域增大步长快速逼近

实验数据表明，该算法在动态环境下的跟踪效率可达99.2%，较传统方法缩短40%的稳定时间。这种方法特别适用于部分遮荫等复杂工况，为光伏系统的高效运行提供了新的理论依据。