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资 源 简 介

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详 情 说 明

维特比算法是一种用于寻找最可能状态序列的动态规划算法，广泛应用于隐马尔可夫模型（HMM）中。该算法通过递归方式计算每个时间步的最优路径概率，最终回溯得到全局最优解。

算法核心分为三个步骤：初始化、递归计算和路径回溯。初始化阶段设定初始状态概率；递归阶段利用转移概率和观测概率计算每个节点的最大概率路径；回溯阶段则从终点反向追踪最优路径。这种方法有效避免了穷举所有可能路径带来的计算量爆炸问题。

在实际应用中，维特比算法常用于语音识别、自然语言处理等领域，能够高效解码观测序列背后的隐藏状态序列。算法的优化实现通常涉及对数概率转换以避免数值下溢问题。