MATLAB语音增强系统：多算法噪声谱估计与谱减法实现

资 源 简 介

本项目在MATLAB中开发了一套语音增强系统，集成了多种噪声谱估计算法，通过标准谱减法处理含噪语音信号，支持算法性能量化对比，为语音信号处理研究提供实用工具。

详 情 说 明

多算法语音噪声谱估计与增强系统

项目介绍

本项目是一套基于MATLAB开发的语音增强系统，核心研究多种先进噪声谱估计算法在语音信号处理中的性能表现。系统通过对输入的含噪语音进行精确的噪声功率谱估计，并应用标准谱减法进行语音增强，旨在实现对不同估计算法的量化对比与效果评估。系统提供批量处理、参数可调的可视化分析以及全面的语音质量评估功能。

功能特性

• 核心算法：集成最小值控制递归平均法、时间递归平均法及分位数噪声估计法等多种主流噪声谱估计算法。
• 增强方法：采用经过验证的标准谱减法进行语音增强，有效提升语音质量。
• 客观评估：提供信噪比、分段信噪比、语音可懂度指数等多项客观指标，用于量化评估增强效果。
• 灵活处理：支持单文件及批量语音文件处理，满足不同场景需求。
• 可视化分析：生成噪声谱估计对比图、性能对比报告等可视化结果，便于直观分析算法差异。
• 参数可配置：通过配置文件灵活调整算法关键参数（如帧长、帧移、平滑系数），方便研究不同参数影响。

使用方法

1. 准备输入：将待处理的含噪语音文件（.wav格式，建议采样率16kHz）放入指定输入目录。若有纯净语音作为参考，可一并提供。
2. 配置参数：根据需要编辑算法参数配置文件，设置帧长、帧移等处理参数。
3. 运行系统：在MATLAB环境中运行主程序。系统将自动读取输入文件与配置，执行噪声估计、语音增强及性能评估流程。
4. 查看结果：处理完成后，系统将在输出目录生成增强后的语音文件、各类分析图表及评估指标数据。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 依赖工具包：信号处理工具箱

文件说明

主程序实现了系统的核心控制逻辑，其功能包括：初始化系统参数与环境，调度数据读取模块加载语音文件和配置信息，协调不同的噪声估计算法进行并行处理，执行谱减法增强流程，管理语音质量评估模块的计算与结果汇总，并控制最终的结果输出与可视化图形的生成。