低频融合策略的小波图像融合算法

资 源 简 介

低频融合策略的小波图像融合算法

详 情 说 明

基于低频融合策略的小波图像融合算法是一种多尺度分解的图像处理方法。该算法首先对源图像进行小波变换分解，得到低频和高频分量，然后分别对这两部分采用不同的融合规则进行处理。

低频分量通常反映图像的轮廓和整体信息，算法会采用低频融合策略进行处理。常见的低频融合方法包括加权平均、基于区域能量或清晰度的选择等，目的是保留图像中最关键的结构信息。

高频分量包含图像的细节特征，该算法采用基于像素点绝对值取大的规则进行融合。具体来说，会逐个比较两幅图像对应位置的高频系数绝对值，选择绝对值较大的系数作为融合结果。这种方法的优势在于能有效保留边缘、纹理等细节特征，使融合后的图像具有更高的清晰度。

最后通过小波逆变换将融合后的低频和高频分量重构，得到最终的融合图像。这种方法既保证了图像的整体视觉效果，又保留了丰富的细节信息，适合医学影像、遥感图像等多种应用场景。