MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > MATLAB FFT频谱分析工具

MATLAB FFT频谱分析工具

资 源 简 介

基于FFT的频谱分析程序,用于时域信号的频域特征提取。支持导入外部数据,自动生成频谱图与功率谱密度图,提供峰值检测、频谱标注和窗函数处理功能,适用于信号分析与科研应用。

详 情 说 明

MATLAB FFT频谱分析工具

项目介绍

本项目是一个基于快速傅里叶变换(FFT)的频谱分析工具,专为时域信号的频域特征提取而设计。通过FFT算法将时域信号转换为频域表示,程序能够自动生成频谱图、功率谱密度图,并提供频率峰值检测等专业分析功能。适用于信号处理、振动分析、音频处理等多个工程与科研领域。

功能特性

  • 多格式数据导入:支持.txt、.csv、.mat格式文件导入,也可直接输入数值数组
  • 灵活的FFT参数设置:支持自定义采样频率和FFT点数,默认按信号长度自动匹配
  • 窗函数处理:提供汉宁窗、汉明窗等多种窗函数选项,有效减少频谱泄漏
  • 专业可视化输出:自动生成振幅-频率关系图和功率谱密度图
  • 智能峰值检测:自动识别主要频率成分并输出对应振幅值
  • 详细分析报告:包含信号长度、FFT点数、频率分辨率等关键参数信息

使用方法

  1. 数据准备:准备时域信号数据文件或数值数组
  2. 参数设置
- 指定采样频率(Hz) - 选择窗函数类型(可选) - 设置FFT点数(可选,默认自动匹配)
  1. 运行分析:执行主程序,系统将自动完成频谱分析
  2. 结果查看:查看生成的频谱图、功率谱密度图及分析报告

系统要求

  • MATLAB R2018a或更高版本
  • 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)

文件说明

主程序集成了完整的频谱分析流程,包含数据读取与验证、信号预处理与窗函数应用、FFT计算与频谱变换、频谱可视化与图形绘制、频率峰值自动识别与标注以及分析报告生成与输出等核心功能。