基于MATLAB的多算子边缘检测算法性能评估与可视化比较系统

资 源 简 介

本项目实现SUSAN、LOG和Prewitt三种边缘检测算子的算法集成与性能比较。系统支持图像输入、多算法并行处理，并通过可视化界面直观展示检测结果差异，为边缘检测研究提供MATLAB解决方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的多算子边缘检测算法性能评估与可视化比较系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的边缘检测算法综合评估平台，实现了SUSAN、LOG（高斯拉普拉斯）和Prewitt三种经典边缘检测算子的算法实现与性能比较。系统通过可视化界面直观展示不同算法的检测效果，并结合定量分析指标，为用户提供科学的算法选择依据。

功能特性

• 多算法并行处理：同步实现SUSAN、LOG和Prewitt三种边缘检测算法
• 可视化对比展示：并排显示原始图像及各算法边缘检测结果
• 局部细节放大：支持重点区域的局部放大观察，便于细节对比
• 性能定量评估：从边缘连续性、噪声敏感度和计算效率三个维度进行客观评价
• 灵活参数配置：用户可自定义各算法的阈值参数和高斯滤波器标准差
• 多样化输入支持：兼容标准测试图像集和用户自定义图像（jpg/png/bmp格式）

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入系统主界面
2. 选择图像：从内置测试图像库选择或导入自定义灰度图像
3. 参数设置：根据需要调整各算法的检测参数（可选默认参数）
4. 执行检测：点击运行按钮，系统自动执行三种边缘检测算法
5. 查看结果：在可视化界面查看边缘检测效果对比图
6. 分析报告：查看生成的性能评估报告和量化指标表格

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 显示要求：支持1024×768及以上分辨率显示器

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像读取与预处理模块、三种边缘检测算法的调用与执行、结果可视化界面的生成与布局、性能指标计算与评估报告生成等功能。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保整个处理流程的完整执行。