基于直角坐标牛顿-拉夫逊法的电力系统连续潮流计算程序
项目介绍
本项目实现了一个电力系统连续潮流计算程序,采用直角坐标形式的牛顿-拉夫逊迭代算法。程序通过连续参数化方法(预测-校正方法)跟踪电力系统的功率-电压曲线,能够准确求解系统在重负荷条件下的运行点,并有效识别电压稳定临界点。该程序支持多节点系统分析,具备良好的数值稳定性和收敛性能,适用于电力系统电压稳定分析研究。
功能特性
- 直角坐标牛顿-拉夫逊法:采用直角坐标形式的潮流方程,避免三角函数计算,提高计算效率
- 连续潮流参数化技术:实现预测-校正方法,连续跟踪系统的P-V曲线
- 稀疏矩阵技术:采用高效的稀疏矩阵存储和运算方法,节省内存空间
- LU分解算法:用于求解线性方程组,保证数值计算的稳定性
- 临界点识别:自动检测电压稳定极限点(鼻点)
- 可视化输出:生成P-V曲线和特征值分布图,直观展示分析结果
使用方法
输入参数
- 系统基准功率(基准MVA值)
- 节点数据矩阵(包含节点类型、电压幅值、相角、有功无功注入等)
- 支路数据矩阵(包含支路阻抗、对地导纳、变比等)
- 连续参数化步长控制参数
- 收敛精度阈值设置
- 最大迭代次数限制
输出结果
- 连续潮流计算结果表(各节点电压幅值、相角随负荷变化曲线)
- 临界点识别结果(最大负荷点及对应电压值)
- 迭代过程收敛性分析报告
- 雅可比矩阵特征值分布图
- P-V曲线可视化图形输出
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 支持矩阵运算和图形绘制的标准MATLAB环境
- 推荐内存:4GB以上(针对大型电力系统分析)
文件说明
主程序文件实现了连续潮流计算的核心算法流程,包括系统数据初始化、基准工况潮流计算、连续参数化过程控制、预测步与校正步的交替执行、收敛性判断与结果输出等功能。该文件整合了稀疏矩阵处理、LU分解求解、电压稳定临界点检测等关键模块,并负责生成最终的分析报告和可视化图表。