MATLAB鱼眼图像校正工具：高效消除镜头畸变

资 源 简 介

基于MATLAB开发的鱼眼图像校正工具，可自动识别镜头畸变特征，通过几何校正算法消除桶形与枕形畸变，还原真实透视关系，操作简便且处理高效。

详 情 说 明

鱼眼图像校正工具 - MATLAB实现版

项目介绍

本项目基于MATLAB开发，提供了一套高效且实用的鱼眼图像校正解决方案。程序能够自动识别鱼眼镜头的畸变特征，通过先进的校正算法对图像进行几何校正，有效消除桶形畸变和枕形畸变，还原真实场景的透视关系。支持用户参数调整与批量处理，并实时显示校正对比效果。

功能特性

• 自动畸变识别：智能分析鱼眼图像畸变特征，自动估算校正参数
• 灵活参数配置：支持导入相机标定参数文件或手动调节畸变强度、裁剪范围等
• 高质量校正算法：采用反向映射插值技术（双线性/双三次插值），确保图像质量
• 批量处理能力：可同时对多张鱼眼图像进行批量校正处理
• 可视化对比：实时生成校正前后对比图，直观展示处理效果
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的输入输出

使用方法

1. 准备输入数据：准备待校正的鱼眼图像（单张或批量）
2. 参数配置（可选）：

- 提供相机标定参数文件（含畸变系数、焦距等） - 或手动设置校正参数（畸变强度、裁剪范围等）

1. 执行校正：运行主程序，自动完成图像校正过程
2. 获取输出结果：

- 校正后的标准透视图像（保持原图分辨率） - 校正参数报告（可选，含畸变修正量等详细信息） - 校正前后对比图（可选，水平拼接展示）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了鱼眼图像校正的核心处理流程，实现了图像读取与格式解析、鱼眼畸变模型的参数标定与优化、基于几何变换的像素重映射校正处理、多种插值算法的图像重建、批量图像文件的自动化流水线操作，以及校正结果的可视化输出与参数报告生成功能。