matlab代码实现雾天图像处理

资 源 简 介

matlab代码实现雾天图像处理

详 情 说 明

雾天图像处理是计算机视觉中常见的复原任务，目标是通过算法消除或减轻雾霾对图像质量的影响。基于暗原色先验的去雾算法是一种经典方法，其核心思想源于自然场景的统计规律——在无雾图像的非天空区域，局部块中至少有一个颜色通道的像素值趋近于零。

在MATLAB中实现该算法主要分为三个步骤：首先，从雾天图像中估计暗原色通道，通常对每个局部块取最小像素值和颜色通道最小值；其次，结合大气散射模型推测全球大气光值，该值通常选取暗原色图中最亮的前0.1%像素对应原图的平均亮度；最后，通过透射率图精细化处理（如导向滤波）重建无雾图像，透射率决定了光在雾中衰减的程度。

该方法的关键在于暗原色先验的合理性假设以及透射率的优化计算。实际应用中还需处理天空等不符合先验的区域，避免出现光晕效应。通过参数调整可平衡去雾效果与自然度，例如调节大气光权重或透射率下限阈值。这种物理模型驱动的处理方式相比端到端深度学习方案更具可解释性，适合需要可控处理的工业场景。