对于图像的同态滤波算法

资 源 简 介

对于图像的同态滤波算法

详 情 说 明

同态滤波是一种经典的图像增强技术，主要用于解决光照不均匀的图像处理问题。该算法的核心思想是将图像的照射分量和反射分量分离，在频域进行选择性滤波。

算法通常包含以下关键步骤：首先对原始图像进行对数变换，将乘法关系的照射分量和反射分量转换为加法关系。然后通过傅里叶变换将图像转换到频域空间，在频域中设计合适的滤波器函数（常采用高斯型滤波器）对高低频成分进行差异化处理。处理完成后进行傅里叶逆变换，最后通过指数变换还原图像。

在效果展示方面，处理前的图像往往存在整体过暗或过亮、细节模糊等问题，而经过同态滤波后的图像能够显著改善光照均匀性，同时增强暗部细节。特别是在医学影像、遥感图像等专业领域，同态滤波能有效提升图像的可用性。需要注意的是，滤波器参数的选择会直接影响最终效果，过强的滤波可能导致图像出现光晕现象。