基于图像小波变换的图像编码的经典算法SPIHT(Matlab)

资 源 简 介

基于图像小波变换的图像编码的经典算法SPIHT(Matlab)

详 情 说 明

SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）是基于小波变换的图像压缩经典算法，它以出色的率失真性能和渐进传输特性著称。该算法通过巧妙的空间方向树结构对小波系数进行分级处理，实现高效压缩。

算法核心思想是将小波系数按重要性排序，优先传输最显著的信息位。处理过程分为三个关键步骤：排序过程、细化过程和量化过程。排序过程通过空间方向树结构确定系数重要性；细化过程对重要系数进行位平面编码；量化过程则采用嵌入式编码策略。

在Matlab实现中，通常会包含小波分解、SPIHT编码、算术编码等模块。编码端先对图像进行多级小波分解，然后对子带系数执行SPIHT算法，最后进行熵编码。解码端则逆向执行这些步骤，通过小波重构恢复图像。

该算法特别适合渐进传输场景，接收方可以根据需要随时终止解码过程，仍能获得对应码率的重建图像。这种特性使其在网络图像传输等应用中具有明显优势。

示例程序通常会展示不同压缩比下的重建效果，通过PSNR等指标评估压缩质量。通过调整编码参数，用户可以在压缩率和图像质量之间进行灵活权衡。