给图像添加高斯、椒盐、加性及乘性噪声(噪声生成)

资 源 简 介

给图像添加高斯、椒盐、加性及乘性噪声(噪声生成)

详 情 说 明

在数字图像处理中，噪声模拟是评估算法鲁棒性的重要环节。MATLAB提供了多种为图像添加噪声的方法，主要包括四种经典噪声类型：高斯噪声、椒盐噪声、加性噪声和乘性噪声。

高斯噪声是最常见的噪声类型，表现为图像像素值呈正态分布的变化。这种噪声通常由传感器电子干扰产生，特点是全图均匀分布且幅度随机。在MATLAB中可通过生成符合特定均值和方差的随机矩阵实现。

椒盐噪声表现为图像中随机出现的黑白像素点，模拟成像过程中的突发干扰。其特点是噪声点值要么接近最大值（盐噪声），要么接近最小值（椒噪声）。实现时需要控制噪声点的密度和比例。

加性噪声直接与原始图像像素值相加，保持噪声统计特性独立于图像内容。这类噪声在低照度环境下尤为明显。而乘性噪声则与图像信号强度相关，常见于相干成像系统如超声波和雷达图像。

实际应用中，需要根据噪声特性选择适当的去噪算法。高斯噪声适合用均值滤波或高斯滤波处理；椒盐噪声通常采用中值滤波效果最佳；乘性噪声则需要考虑同态滤波等特殊方法。掌握这些噪声生成技术有助于更准确地测试和比较不同图像处理算法的性能。