基于计算机视觉的葡萄茎直径高精度测量方法

资 源 简 介

基于计算机视觉的葡萄茎直径高精度测量方法

详 情 说 明

葡萄种植过程中，茎秆直径是反映植株生长状况的重要指标。传统人工测量方式效率低且易损伤植株，而基于计算机视觉的非接触式测量方法为解决这一问题提供了新思路。

该方法主要包含三个核心技术环节：图像采集系统、茎秆边缘检测算法和直径计算模型。首先需要搭建稳定的采集环境，通常采用环形光源配合工业相机，确保在不同光照条件下都能获取清晰的茎秆图像。

图像处理阶段采用多步骤优化策略：通过自适应阈值分割将茎秆与背景分离，利用形态学操作消除细小噪点；然后结合边缘增强算法突出茎秆轮廓特征，最后采用亚像素级边缘检测技术提升测量精度。对于可能存在的茎秆弯曲情况，算法会沿中心轴线进行分段测量取平均值。

为验证系统准确性，研究团队采用标准量具进行对比实验。结果表明，在优化光照条件下，该系统测量误差可控制在0.1mm以内，满足农学研究对数据精度的要求。该方法不仅适用于葡萄种植，其技术框架也可扩展至其他农作物的茎秆测量场景。