基于OFDM信号的认知无线电循环平稳特征检测系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的循环平稳特征检测算法,专门针对正交频分复用(OFDM)信号在认知无线电环境中的应用。系统通过分析接收信号的循环平稳特性,检测频谱中的OFDM信号存在性,为动态频谱接入提供可靠的决策支持。该方案能够有效区分主用户信号与噪声,提高频谱感知的准确性。
功能特性
- 信号预处理:对输入的复数基带信号进行必要的预处理操作
- 循环自相关计算:采用高效的循环自相关函数计算技术,提取信号周期特性
- 特征提取:基于OFDM信号特有的循环前缀结构,估计信号特征参数
- 存在性判决:应用基于循环频率检测的假设检验技术,实现可靠的信号检测
- 可视化输出:生成循环自相关函数三维图谱,直观展示信号特征
- 量化分析:提供特征强度统计量、检测置信度等量化指标
使用方法
输入参数
- 时域接收信号序列:复数形式的基带信号数据
- OFDM系统参数:子载波数量、循环前缀长度、符号周期等
- 检测阈值参数:根据虚警概率要求设定的检测门限
- 采样参数:采样频率和观测时间窗口设置
输出结果
- 二进制检测结果:1表示检测到OFDM信号,0表示未检测到
- 循环自相关图谱:三维可视化图表展示循环特性
- 特征强度统计量:数值型特征强度指标
- 检测置信度:信号存在的可信度评估
- 频谱状态报告:详细的频谱占用分析报告
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱
- 统计学工具箱
- 至少4GB内存(建议8GB以上)
- 支持复数运算和矩阵操作
文件说明
主程序文件实现了系统的核心检测流程,包括信号数据的加载与参数初始化、循环自相关函数的计算与特征分析、基于假设检验的OFDM信号存在性判决逻辑、检测结果的可视化图谱生成功能以及最终检测报告的输出与展示。该文件整合了所有关键算法模块,构成了完整的检测系统流水线。