MATLAB视频运动目标自动检测系统-基于帧间差分算法

资 源 简 介

该项目利用MATLAB VideoReader模块读取视频文件，通过构建帧缓存队列实现逐帧处理。运用帧间差分算法自动检测运动目标，可准确识别并标记移动物体轮廓，支持完整视频循环处理和运动统计分析，适用于安防监控和智能交通场景。

详 情 说 明

基于帧间差分法的视频运动目标自动检测系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，采用帧间差分算法实现视频中运动目标的自动检测与分析。系统能够智能识别视频序列中的移动物体，精确标记目标轮廓，并生成详细的运动轨迹与分析报告。适用于安防监控、交通流量统计、运动分析等多种场景。

功能特性

• 视频文件读取：支持MP4/AVI等常见格式，兼容多种编码标准
• 智能帧缓存管理：自动建立帧队列，优化内存使用效率
• 多算法融合检测：结合帧间差分、二值化处理和形态学操作
• 运动目标精确定位：实时标记移动物体轮廓边界
• 动态轨迹可视化：生成目标运动路径动态演示图
• 全面统计分析：输出目标数量、移动速度等关键参数报告
• 实时进度监控：处理过程可视化显示，支持中断续处理

使用方法

1. 将待检测视频文件放置于项目数据目录
2. 运行主程序文件启动检测流程
3. 根据提示选择视频文件并设置检测参数
4. 系统自动处理并显示实时检测效果
5. 查看生成的检测报告和可视化结果

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2020b及以上版本
• 硬件配置：8GB及以上内存，支持OpenGL的显卡
• 视频规格：

- 分辨率：480p及以上标准分辨率 - 帧率：15-60fps范围内 - 时长：单次处理建议不超过10分钟

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了视频文件读取与参数校验、帧图像序列的逐帧提取与缓存管理、基于差分算法的运动区域检测计算、二值化与形态学相结合的噪声滤除处理、运动目标轮廓的精确定位与坐标提取、轨迹数据的动态可视化展示以及检测结果的统计分析报告生成等核心功能模块。该文件通过模块化设计确保了处理流程的高效性与稳定性。