1997 张铃、张钹 人工神经网络理论及其应用

资 源 简 介

1997 张铃、张钹 人工神经网络理论及其应用

详 情 说 明

1997年由张铃和张钹合著的《人工神经网络理论及其应用》是国内早期系统介绍神经网络技术的经典著作。该书从基础理论入手，首先阐述了生物神经元模型与M-P人工神经元模型的对应关系，详细讲解了感知机、BP网络、Hopfield网络等经典网络结构的前向传播和误差反向传播机制。

在应用层面，著作重点分析了神经网络在模式识别、自动控制、优化计算等领域的实践案例，特别探讨了当时具有突破性的联想记忆和自适应学习特性。书中还前瞻性地指出了神经网络存在的局部极小值、收敛速度慢等局限性，这些观点为后续深度学习的发展提供了重要参考。

作为国内首部系统性的神经网络专著，该书不仅建立了完整的理论框架，还通过工业故障诊断、经济预测等实际案例展示了神经网络的工程价值，对推动国内机器学习研究具有启蒙意义。